ライブビュー — 3ライン同時監視
本日 検査数
12,847本
120本/分で連続稼働中
AI不良検出
47本
不良率 0.37%
検出精度
99.4%
見逃し率 0.06%
削減工数（本日）
6.2h
目視検査 2名分
AI習得 暗黙知
38パターン
熟練工 4名から継承中
ライン1 — こいくち醤油 720ml
稼働中
本日検査
4,287
不良検出
18
稼働率
96.4%
ライン2 — 合わせ味噌 750g
稼働中
本日検査
3,128
不良検出
14
稼働率
98.1%
ライン3 — 出汁醤油 500ml
稼働中
本日検査
5,432
不良検出
15
稼働率
99.2%
AI検出ログ（リアルタイム）
LIVE
本日の不良内訳
不良検出履歴
| 検出時刻 | ライン | 商品 | 不良種別 | AI判定信頼度 | 対応 | ステータス |
|---|
暗黙知ライブラリ — ベテランの目・耳・手の感覚をAI化
ベテラン4名の感覚値を、AIが「定量ルール」として継承中です。退職リスクのある熟練工の判定基準を、画像・センサー・音声でAIが学習し、24時間365日 同じ品質で判定できる仕組みです。
| 判定項目 | ベテラン | 習得状態 | AI判定ルール（定量化） | 精度 |
|---|---|---|---|---|
| 醤油の色味判定 | 山田工長（38年） | マスター | HSV色空間で H:18-32, S:0.7-0.95, V:0.15-0.35 の範囲外を異常 | 99.6% |
| 液中の異物検知 | 佐藤班長（22年） | マスター | 0.5mm以上の輪郭・異色領域を検出（背景差分＋エッジ抽出） | 99.8% |
| キャップ閉まり判定 | 山田工長（38年） | エキスパート | キャップ上面の傾き角度 ±1.2度以内 ＋ 高さ規格値±0.3mm | 98.9% |
| ラベル貼付け判定 | 鈴木係長（15年） | エキスパート | 水平角度±2.0度 ＋ 上下位置規格±1.5mm ＋ 印字OCRマッチング | 99.3% |
| 充填量（液面判定） | 標準ルール | 標準 | 液面高さが規格 ±1.0mm 内（720ml規格 = 高さ 142mm±1.0） | 99.9% |
| 味噌のキメ・色ムラ | 田中主任（28年） | エキスパート | テクスチャ均一性（GLCM）＋色相分散の閾値判定 | 97.2% |
| 機械の異常音 | 山田工長（38年） | マスター | FFT解析で 200-800Hz帯の異常ピーク検知（音声センサー連動） | 94.8% |
| 瓶のヒビ・欠け | 佐藤班長（22年） | エキスパート | 側面8方向からの画像で 0.3mm以上の不連続線を検出 | 99.5% |
現在学習中（次の継承候補 3項目）
① 米麹の発酵状態判定（田中主任） ② 醤油タンクの泡立ち異常（山田工長） ③ ラベル印字の濃淡・かすれ（鈴木係長）
① 米麹の発酵状態判定（田中主任） ② 醤油タンクの泡立ち異常（山田工長） ③ ラベル印字の濃淡・かすれ（鈴木係長）
品質トレンド分析
不良率の推移（過去30日）
不良種別 ランキング（今月）
| 順位 | 不良種別 | 件数 | 前月比 |
|---|---|---|---|
| 1 | ラベル貼付け不良 | 42 | -18% |
| 2 | キャップ閉まり不良 | 28 | +8% |
| 3 | 充填量規格外 | 19 | -32% |
| 4 | 瓶のヒビ・欠け | 12 | ±0% |
| 5 | 液中の異物 | 8 | -43% |
AIによる改善提案
キャップ閉まり不良が前月比 +8%
直近2週間でライン2のキャッパーが疑わしい。点検推奨。
直近2週間でライン2のキャッパーが疑わしい。点検推奨。
液中異物が前月比 -43%
先月のフィルター更新が効果を発揮。継続を推奨。
先月のフィルター更新が効果を発揮。継続を推奨。
学習進行中
米麹の発酵状態判定について、田中主任の判定との一致率が 87% → 91% に向上中。
米麹の発酵状態判定について、田中主任の判定との一致率が 87% → 91% に向上中。